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AI 모델 실행 속도 혁신! UNIST 연구팀, 딥러닝 효율성 극대화 기술 개발

문화일보

딥러닝 시대의 새로운 가능성을 열다: UNIST 연구팀의 획기적인 AI 모델 최적화 기술

울산과학기술원(UNIST) 컴퓨터공학과 이슬기 교수팀이 딥러닝 인공지능(AI) 모델의 실행 시간을 획기적으로 단축하는 기술을 개발하여, AI 기술 발전의 새로운 지평을 열었습니다. 기존 AI 모델의 복잡성과 방대한 데이터 처리량으로 인해 모델 실행에 상당한 시간이 소요되는 문제가 있었지만, UNIST 연구팀의 기술은 이러한 난관을 극복하고 AI 모델의 활용 가능성을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

기존 기술의 한계와 UNIST 연구팀의 혁신적인 솔루션

딥러닝 모델을 실제 프로그램으로 실행하기 위해서는 '오토튜닝'이라는 과정이 필수적입니다. 이 과정은 모델의 성능을 최적화하기 위해 다양한 파라미터를 자동으로 조정하는 작업인데, 이 과정에 소요되는 시간이 상당히 길다는 단점이 있었습니다. UNIST 연구팀은 이러한 문제점을 해결하기 위해 새로운 기법을 개발하여 오토튜닝 과정을 최대 2.5배까지 단축하는 데 성공했습니다.

AI 모델 실행 시간 절반 이하로 단축, 딥러닝 효율성 증대

새롭게 개발된 기술은 AI 모델의 실행 시간을 절반 이하로 줄이는 놀라운 성과를 보여줍니다. 이는 딥러닝 모델의 활용 범위를 넓히고, 실시간 데이터 처리 및 의사 결정 시스템 구축에 기여할 수 있습니다. 특히, 자율주행차, 스마트 팩토리, 의료 진단 등 다양한 분야에서 AI 모델의 성능 향상과 효율적인 운영을 가능하게 할 것으로 예상됩니다.

향후 전망 및 기대 효과

UNIST 연구팀의 이번 연구는 AI 기술 발전에 중요한 의미를 가지며, 딥러닝 모델의 실용화를 가속화할 것으로 기대됩니다. 이 기술은 앞으로 더욱 발전하여 다양한 AI 응용 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 것입니다. 또한, AI 모델 개발 및 운영 비용 절감에도 기여할 수 있을 것으로 전망됩니다.

이슬기 교수는 “이번 연구를 통해 딥러닝 모델의 성능을 높이고 실행 시간을 단축하여 AI 기술의 활용 가능성을 더욱 확대할 수 있을 것으로 기대한다”라고 밝혔습니다.