AI 시대, 기후 정책 '정보 오염' 위기? 이숙종 교수가 경고하는 AI 활용의 위험성과 해결책

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 우리 사회에 혁신적인 변화를 가져오고 있지만, 동시에 예상치 못한 위험 요소 또한 내포하고 있습니다. 특히 기후 변화와 관련된 정보의 정확성과 신뢰성은 정부의 효과적인 정책 수립과 실행에 결정적인 영향을 미치는데, AI가 이러한 정보 생태계를 교란시켜 '정보 오염'을 야기할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.
성균관대학교 이숙종 특임교수는 최근 인터뷰에서 AI가 생성하는 허위 또는 왜곡된 기후 관련 정보가 기후 정책 결정에 심각한 혼란을 초래할 수 있다고 경고했습니다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 마치 전문가처럼 설득력 있는 정보를 생성할 수 있지만, 그 정보가 반드시 정확하거나 객관적인 것은 아닙니다. 오히려 특정 목적이나 편향된 시각에 따라 조작된 정보를 퍼뜨릴 가능성이 존재합니다. 이러한 'AI 허위 정보'는 대중의 인식을 왜곡하고, 정부의 기후 정책에 대한 신뢰를 떨어뜨려 궁극적으로 기후 위기 대응을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.
이 교수는 이러한 문제에 대한 해결책으로 다음과 같은 방안을 제시합니다. 첫째, 허위조작정보에 대한 처벌을 강화하여 AI를 이용한 정보 조작 행위에 대한 경각심을 높여야 합니다. 둘째, 시민 교육을 통해 AI가 생성하는 정보의 진위 여부를 판단하고 비판적으로 수용하는 능력을 함양해야 합니다. 셋째, AI 기술 개발 단계부터 윤리적 고려사항을 반영하여 편향성을 최소화하고 투명성을 확보해야 합니다. 넷째, 정부는 AI 기술을 활용하여 기후 관련 정보를 분석하고 검증하는 시스템을 구축하여 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공해야 합니다.
이 교수는